Bagel Network, une plate-forme de données décentralisée visant à prendre en charge les modèles d’apprentissage automatique (ML), a levé 3,1 millions de dollars lors d’un cycle de pré-amorçage dirigé par CoinFund.
Protocol Labs, Borderless Capital, Maven11 Capital, Graph Paper Capital et Breed VC ont participé au cycle, qui s’est clôturé en décembre 2023 – bien qu’aucune évaluation n’ait été divulguée.
L’apprentissage automatique, un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA), est alimenté par de grandes quantités de données et d’algorithmes pour identifier des modèles et des relations au sein de ces données. Bagel Network fait valoir qu’une quantité disproportionnée de données dans le créneau de l’apprentissage automatique est détenue et contrôlée par de grandes entités, ce qui rend plus difficile pour les petites organisations de créer des modèles de ML de haute qualité.
Le projet prévoit de résoudre ce problème en créant un marché où les scientifiques des données et les ingénieurs en IA peuvent échanger en collaboration et autoriser des ensembles de données vérifiables de manière rentable et respectueuse de la vie privée, selon un communiqué.
“Chez Bagel Network, nous envisageons un avenir dans lequel les données d’apprentissage automatique de haute qualité seront accessibles en toute confiance aux humains et à l’intelligence artificielle”, a déclaré le fondateur de Bagel Network, Bidhan Roy, dans le communiqué. Roy a plus d’une décennie d’expérience en tant qu’ingénieur logiciel pour de grandes entreprises technologiques, en particulier dans les domaines des données et de l’apprentissage automatique, et a auparavant travaillé comme chef de projet pour l’équipe d’apprentissage automatique Alexa d’Amazon.
Bagel Network prévoit d’utiliser les fonds pour renforcer ses opérations, agrandir son équipe actuelle de cinq personnes, poursuivre ses efforts de recherche et de développement et étendre davantage son écosystème de données, a déclaré Roy à The Block.
Roy a identifié les principaux concurrents de Bagel Network comme étant des opérateurs historiques du Web2 comme HuggingFace, Kaggle et Pinecone, visant à utiliser la blockchain et la cryptographie à connaissance nulle pour cibler l’espace grand public de l’apprentissage automatique et de l’IA. Bien que Bagel Network ait déjà commencé à intégrer des partenaires de données, Roy a mentionné qu’il n’était pas en mesure de les révéler pour le moment en raison d’aspects juridiques encore en cours.
Comment fonctionnera Bagel Network
La plateforme est conçue pour fonctionner comme une chaîne autonome. Les fournisseurs de données publient des engagements de connaissance nulle sur le marché en chaîne, qui vérifie l’intégrité de l’ensemble de données initial et suit les modifications – de la même manière que le fonctionnement de GitHub, a déclaré Roy à The Block. La qualité des ensembles de données est déterminée par une combinaison du marché libre et des mécanismes de réputation de Bagel Network, soutenus par des jetons mis en jeu, a-t-il déclaré.
« Les mécanismes sans confiance et l’évolutivité horizontale de la plateforme permettent aux agents d’IA autonomes de se joindre et d’acquérir des compétences spécifiques pour l’exécution de tâches », a déclaré Roy. “Nous prévoyons que l’activité de ces agents constituera une part substantielle de l’activité globale de la plateforme.”
