La Banque des règlements internationaux (BRI) a appelé les banques centrales à adopter l’intelligence artificielle (IA) en prévision de son impact significatif sur l’économie et le système financier.
Dans un chapitre pré-publié de son prochain rapport économique annuel pour 2024, la BRI a souligné que l’adoption généralisée de l’IA pourrait affecter les tendances de l’inflation et a exhorté les décideurs politiques à intégrer l’IA dans leurs opérations afin d’améliorer la stabilité financière et des prix.
Cecilia Skingsley, responsable du BRI Innovation Hub, a déclaré que le régulateur testait activement les capacités de l’IA dans divers domaines en collaboration avec les banques centrales partenaires. Elle a ajouté:
« Les banques centrales ont été les premières à adopter l’apprentissage automatique et sont bien placées pour tirer le meilleur parti de la capacité de l’IA à imposer une structure à de vastes quantités de données non structurées. »
Parmi les exemples, citons le projet Aurora, qui étudie comment détecter le blanchiment d’argent à partir des données de paiement, et le projet Raven, qui utilise l’IA pour améliorer la cyber-résilience.
Le Rapport économique annuel BRI 2024 complet et le Rapport annuel BRI 2023/24 seront publiés le 30 juin.
Banque centrale et IA
Le rapport économique annuel 2024 de la BRI décrit les implications des nouvelles applications de l’IA pour les banques centrales, en soulignant à la fois les avantages et les risques potentiels.
Les avantages de l’IA incluent l’amélioration des prêts et des paiements, tandis que ses risques impliquent l’émergence de cyberattaques sophistiquées. Le rapport souligne l’importance croissante des données en tant qu’élément clé de la révolution de l’IA et appelle à une plus grande coopération entre les banques centrales.
Hyun Song Shin, directeur de la recherche et conseiller économique de la BRI, a déclaré :
« Les modèles d’IA ont une influence directe sur la manière dont les banques centrales accomplissent leur travail. De grandes quantités de données pourraient fournir des informations plus rapides et plus riches pour détecter les tendances et les risques latents dans l’économie et le système financier.
Selon le rapport, les banques centrales peuvent tirer parti de l’IA pour améliorer la prévision immédiate en utilisant des données en temps réel pour prédire plus précisément l’inflation et d’autres variables économiques. Cependant, il prévient que les décisions finales doivent être prises par les humains.
L’IA peut également aider à identifier les vulnérabilités du système financier, permettant ainsi aux autorités de mieux gérer les risques. À mesure que les données deviennent de plus en plus précieuses, elles constitueront la pierre angulaire de l’utilisation de la technologie de l’IA par les banques centrales.
Implications économiques
Le rapport explore également les implications plus larges de l’IA sur les marchés du travail, la productivité et la croissance économique. L’IA pourrait améliorer la capacité des entreprises à ajuster les prix plus rapidement en réponse aux changements macroéconomiques, affectant les tendances de l’inflation.
La BRI a noté que les effets sur la demande et les pressions inflationnistes dépendraient de la rapidité avec laquelle les travailleurs déplacés pourraient trouver un nouvel emploi et de la question de savoir si les ménages et les entreprises anticipent correctement les futurs gains de l’IA.
Dans le secteur financier, l’IA devrait améliorer l’efficacité et réduire les coûts en matière de paiements, de prêts, d’assurance et de gestion d’actifs. Cependant, la BRI a averti que l’IA introduisait de nouveaux risques, tels que de nouveaux types de cyberattaques, et qu’elle pourrait amplifier les risques existants comme le rassemblement, les fuites et les braderies.
