L’équipe Sapien est dirigée par Rowan Stone, ancien co-créateur du réseau de couche 2 Base de Coinbase, et Trevor Koverko, fondateur de Polymath et auteur de la norme RWA ERC1400.
En plus d’encourager le travail avec l’USDC ou les points de récompense, l’IA fonctionne après la garantie et, comme une blockchain de preuve de participation, les garanties gagnées ou payées peuvent être réduites en cas de tricherie ou d’utilisation de robots.
Sapien, une startup qui incite les gens à fournir toutes sortes de données à utiliser dans l’IA, a levé 10,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par la société de capital-risque Variant, avec la participation de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild et HF0.
L’équipe Sapien, dirigée par Rowan Stone, l’ancien co-créateur du réseau de couche 2 Base de Coinbase, et Trevor Koverko, fondateur de Polymath et auteur de la norme RWA ERC1400, encourage une armée croissante de fournisseurs de données – qui peuvent être des personnes étiqueter des objets du quotidien ou des panneaux de signalisation avec un appareil mobile, pour identifier des types particuliers de cellules cancéreuses – avec un stablecoin USDC ou un système de points de récompense.
L’IA est souvent présentée comme une dérive dystopique insidieuse qui envahira progressivement nos vies, mais on parle moins de la manière dont elle peut fournir des formes de travail entièrement nouvelles, en l’occurrence un pool mondial de travailleurs décentralisés de l’IA.
“Le grand avantage découvert par OpenAI est que pour aider l’IA à devenir plus intelligente et à se rapprocher du raisonnement à l’échelle humaine, il faut consacrer du travail humain à l’échelle industrielle au problème”, a déclaré Rowan Stone, PDG de Sapien, dans une interview. “Et donc littéralement, il suffit de demander à un grand nombre de personnes d’apporter leurs connaissances ou leur contribution afin de rendre les modèles plus intelligents.”
Sapien travaille actuellement à résoudre>preuve de participation, moins le consensus en coulisses », a déclaré Stone. « Si les travailleurs font du bon travail, ils sont payés davantage parce qu’ils sont précieux pour nous. S’ils font du mauvais travail, ou s’ils trichent, ou s’ils utilisent des robots, ou s’il y a une sorte de jeu déloyal, alors nous avons une méthode pour récupérer une partie de cette garantie.
Des investisseurs providentiels tels que le fondateur de YGG, Gabby Dizon, et Kevin Jiang, ancien élève de Softbank Vision Fund, ont également été inclus dans le financement de démarrage.
