L’écosystème blockchain évolue continuellement à mesure que de nouvelles idées et avancées apparaissent rapidement. NEAR Protocol, une plate-forme blockchain dotée de capacités de contrats intelligents destinée aux applications décentralisées (dApps) hautement évolutives, a fait récemment l’une des annonces les plus intéressantes. Le cofondateur de NEAR, Illia Polosukhin, a dévoilé le plan audacieux de l’entreprise visant à responsabiliser les visionnaires en développant un agent d’intelligence artificielle (IA) capable de développer des dApps en leur nom, même s’ils manquent de capacités techniques de codage.
Polosukhin était d’accord avec l’objectif de NEAR de démocratiser la création de logiciels décentralisés. L’objectif principal est de permettre à toute personne ayant des idées créatives de réaliser sa vision, même si elle ne maîtrise pas le codage. Selon Polosukhin, l’intention était que les utilisateurs décrivent uniquement les applications qu’ils souhaitent utiliser, et que l’ordinateur se chargerait d’écrire le code nécessaire et de construire l’intégralité du programme.
La façon dont les dApps sont développées pourrait être complètement modifiée par cette technologie d’IA suggérée, ce qui réduirait également la barrière à l’entrée et encouragerait plus de créativité dans l’écosystème décentralisé. Imaginons un monde dans lequel un homme d’affaires ayant une idée fantastique pour un marché indépendant pourrait simplement expliquer ce qu’il voit dans son esprit, et l’IA s’occuperait du reste, de la construction d’expériences utilisateur frontales et de contrats intelligents à la rédaction d’histoires d’utilisateurs et créer des profils de freelances.
Que sont les agents IA ?
Les agents IA sont des programmes informatiques qui détectent leur environnement et agissent pour atteindre des objectifs prédéterminés. Ces agents peuvent aider les personnes dans une variété d’emplois et de processus de prise de décision, car ils sont conçus pour ressembler aux capacités cognitives humaines, notamment la réflexion, l’apprentissage et la résolution de problèmes.
De nombreuses entreprises utilisent l’IA, notamment les institutions financières JPMorgan Chase et Goldman Sachs, les organisations de soins de santé Philips et GE Healthcare, la société de télécommunications Verizon, la société de commerce électronique Amazon et WIZ.WIZ utilise AI.AI. Ces entreprises utilisent l’IA pour améliorer l’innovation et la croissance de l’entreprise en l’utilisant pour des tâches telles que le recouvrement de crédits, l’évaluation des risques, les soins de santé, la gestion des stocks et le service client. De nombreux secteurs évoluent grâce à ces solutions basées sur l’IA.
L’agent IA fonctionnerait comme un assistant intelligent dans le cadre de la solution suggérée par NEAR, capable de comprendre et d’interpréter les besoins des utilisateurs pour une dApp souhaitée. L’agent pourrait convertir ces exigences en code exécutable en utilisant des algorithmes d’apprentissage et des techniques de traitement du langage naturel, comblant ainsi l’écart entre les solutions techniques et les notions conceptuelles.
La puissance des agents IA réside dans leur capacité à augmenter les capacités humaines plutôt que de les remplacer entièrement. Au lieu d’exiger des utilisateurs qu’ils possèdent des compétences avancées en matière de codage, l’agent IA gérerait les complexités du développement de dApp, permettant ainsi aux créateurs de se concentrer sur l’idéation, la conception et la prise de décision de haut niveau.
Briser l’état actuel de l’IA
Selon Polosukhin, l’objectif de NEAR est de créer une infrastructure qui « rompt avec l’état actuel » consistant à avoir un nombre limité de développeurs et d’applications pour les utilisateurs finaux. L’agent IA servirait de pont, permettant à toute personne ayant une idée de la transformer en une dApp fonctionnelle sans avoir besoin de connaissances approfondies en codage.
Cette approche pourrait potentiellement libérer un vaste réservoir de créativité et d’entrepreneuriat inexploité. De nombreux esprits brillants ont peut-être été dissuadés de poursuivre leurs idées en raison des complexités techniques impliquées dans le développement de dApps. Grâce à l’outil d’IA de NEAR, ces visionnaires pourraient se concentrer sur la conceptualisation et le raffinement de leurs idées pendant que l’IA gère les tâches de codage complexes.
De plus, selon Polosukhin, les créateurs de ces dApps générées par l’IA seraient toujours en mesure de modifier le logiciel et d’ajouter de nouvelles fonctionnalités si nécessaire. Cette adaptabilité permet des améliorations et des adaptations progressives tout en garantissant que le produit fini reste fidèle à l’idée originale.
Faire face à la manipulation potentielle de l’IA
Bien que l’idée d’un agent d’IA capable d’écrire des dApps soit certainement intrigante, certains dangers et difficultés liés à cette technologie doivent être reconnus et résolus. La possibilité que des entreprises centralisées puissent utiliser l’IA pour influencer les individus à des fins financières est l’une des principales inquiétudes de Polosukhin.
Polosukhin a émis un avertissement, soulignant que les modèles d’IA sont très efficaces pour tromper les humains. Il a souligné que ces modèles inciteraient les individus à y consacrer plus de temps s’ils étaient autorisés à se présenter dans l’intention de gagner plus d’argent. Il a compris que même si ce comportement n’était peut-être pas motivé par la malveillance, il pourrait s’agir d’un problème systématique provoqué par la volonté innée des grandes entreprises de se développer et de développer leurs revenus.
Pour atténuer ce risque, Polosukhin préconise le développement de modèles d’IA appartenant aux utilisateurs qui donnent la priorité au bien-être et à la réussite économique des individus. Ces modèles serviraient de gardiens, protégeant les utilisateurs des acteurs malveillants tentant de les exploiter à des fins personnelles. Polosukhin estime que la nature décentralisée de Web3 et de la plate-forme blockchain de NEAR la rend bien adaptée à la création de tels modèles d’IA appartenant aux utilisateurs.
Le rôle des applications décentralisées et du protocole NEAR
Pour saisir pleinement l’importance de l’initiative d’agent IA de NEAR, il est crucial de comprendre les concepts d’applications décentralisées (dApps) et le protocole NEAR lui-même.
Les applications numériques qui fonctionnent sur des réseaux décentralisés, tels que les plateformes blockchain, par opposition aux serveurs ou autorités centralisés, sont connues sous le nom d’applications décentralisées, ou dApps. Ces applications utilisent des contrats intelligents (des accords auto-exécutables dont les termes sont directement encodés dans le code) pour automatiser une série de procédures et d’opérations.
Les dApp offrent plusieurs avantages par rapport aux applications centralisées traditionnelles, notamment une transparence, une immuabilité et une résistance accrues à la censure. Cependant, la création de dApps nécessite souvent des compétences et une expertise spécialisées en matière de codage, ce qui peut constituer un obstacle important pour de nombreux aspirants développeurs et entrepreneurs.
Créer une IA appartenant aux utilisateurs et une infrastructure décentralisée
Bien que l’agent d’IA proposé par NEAR recèle un immense potentiel, Polosukhin reconnaît qu’un développement important des infrastructures est encore nécessaire pour concrétiser pleinement cette vision. « Les choses sont vraiment, vraiment, mélangées. Mais nous devons en quelque sorte construire une grande partie de cette infrastructure », a-t-il déclaré.
Le développement de modèles d’IA appartenant aux utilisateurs et faisant passer les intérêts des individus et leur réussite financière avant ceux des entreprises sera l’un des principaux domaines de concentration. Grâce à l’utilisation d’idées open source et à la structure décentralisée du Web3, NEAR cherche à créer un environnement dans lequel les individus ont plus de contrôle sur leurs actifs, leurs données et leurs interactions avec les systèmes d’IA.
Cathy Cobey a souligné qu’une planification et une conception méticuleuses sont le résultat d’une transition numérique réussie, et non le fruit de la chance. Elle a souligné que la même idée s’applique à l’intelligence artificielle (IA), affirmant que les entreprises ne peuvent créer de « bons » agents d’IA que si elles consacrent dès le départ le temps et les efforts nécessaires pour établir les objectifs et les indicateurs de performance appropriés.
Cobey a déclaré que la clé pour surmonter le manque de confiance qui constitue le principal obstacle à l’adoption de l’IA est de surveiller régulièrement les performances. Elle a soutenu que pour que l’IA réalise tout son potentiel, les techniques d’évaluation des performances doivent être utilisées de manière plus uniforme et la notion de « bonne » IA doit être clarifiée.
De plus, il sera essentiel d’établir des cadres et des outils solides pour créer des dApps sur NEAR. Des SDK pour un certain nombre de langages de programmation, un IDE piloté par Gitpod, un portefeuille intuitif et des outils de ligne de commande pour le développement et le déploiement locaux sont désormais tous inclus dans le package de développement de NEAR.
