Les crypto-monnaies basées sur l’intelligence artificielle auront un impact important : niveaux de gris

L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies émergentes qui ont été récemment associées aux réseaux de crypto-monnaie, avec le potentiel de se soutenir mutuellement dans leur croissance.

Au fur et à mesure La technologie de l’IA devient de plus en plus puissante, cette industrie est devenue extrêmement centralisée, « concentrant le pouvoir entre les mains de quelques entreprises ». Cela a soulevé des inquiétudes quant au potentiel d’abus de pouvoir et au manque de transparence, indique un rapport de Grayscale, une société de gestion d’investissements dans les actifs numériques.

Les cryptomonnaies, avec leurs propriétés de décentralisation et de transparence, proposer des solutions possibles à ces problèmes. En utilisant les réseaux de crypto-monnaie, l’IA peut être décentralisée et démocratisée, permettant ainsi à davantage de personnes de participer à son développement et à sa gouvernance.

Nous pensons que cela pourrait contribuer à améliorer l’innovation et la concurrence dans l’IA en général, ainsi qu’à établir un équilibre avec les modèles développés par les géants de la technologie.

Grayscale, une société de gestion d’actifs numériques.

Le rapport Grayscale souligne que l’IA décentralisée peut « démocratiser l’accès à l’investissement ». Actuellement, cet accès est limité à une petite partie des investisseurs en capital-risque et des investisseurs accrédités. Au lieu de cela, les crypto-monnaies basées sur l’IA, accessibles à tous, permettent à chacun d’accéder à l’IA et de la développer, suggère-t-il.

La combinaison des crypto-monnaies et de l’IA en est encore à ses balbutiements. Malgré cela, le marché a réagi positivement.

Du début 2024 jusqu’en mai, l’univers des crypto-actifs liés à l’IA a enregistré un rendement de 20 %. Cela peut être vu dans le graphique suivant.

De plus, l’IA occupe une grande partie du récit actuel, dépassant d’autres domaines tels que la finance décentralisée (DeFi), la couche 2 et les actifs du monde réel (RWA).

Quelles crypto-monnaies IA se démarquent ?

Grayscale classe l’intersection des crypto-monnaies et de l’IA en trois sous-catégories. La première est la catégorie liée aux couches d’infrastructure. Il s’agit notamment de réseaux offrant des plates-formes pour le développement de l’IA, telles que NEAR, TAO et FET. Sont fournir une architecture ouverte et sans autorisation conçu spécifiquement pour le développement général de services d’IA.

Parmi les crypto-monnaies notables figure Near, fondée par le co-créateur de l’architecture « Transformer », qui alimente les systèmes d’IA tels que ChatGPT.

L’architecture Transformer est un outil de traitement du langage naturel (NLP) qui a révolutionné des tâches telles que la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions.

La deuxième catégorie se concentre sur les ressources nécessaires à l’IA, notamment des atouts qui fournissent les ressources essentielles nécessaires au développement tels que l’informatique, le stockage et les données.

Avec l’essor de l’IA, il existe une demande de ressources informatiques sous la forme d’unités de traitement graphique (GPU). Les GPU sont conçus pour traiter de grandes quantités de données en parallèle, ce qui les rend idéaux pour des tâches telles que le rendu de graphiques 3D, l’application de filtres d’image et le traitement vidéo.

Précisément, les actifs cryptographiques tels que Render (RNDR), Akash (AKT) et Livepeer (LPT) Offrir un accès à l’approvisionnement en GPU inactifs aux développeurs ayant besoin de ressources de calcul pour remplir plusieurs fonctions.

La troisième catégorie couvre des actifs qui tentent de résoudre les problèmes liés à l’IAcomme la montée des robots, des deepfakes et de la vérification des modèles.

Les deepfakes sont des contenus numériques falsifiés, généralement vidéo ou audio, qui utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond pour créer des images et des sons très réalistes de personnes qui semblent authentiques.

Actifs numériques comme Worldcoin (WLD) cherchent à résoudre les problèmes liés aux deepfakes en établissant la provenance vérifiable du contenu. Worldcoin tente également de résoudre le problème des robots en prouvant l’humanité d’une personne grâce à des identifiants biométriques uniques.

Worldcoin est un protocole de vérification d’identité par numérisation de données biométriques. Ceux qui subissent volontairement un scanner de l’iris Ils reçoivent périodiquement un « revenu de base » versé en jeton WLD..

Ce protocole a fait l’objet de controverses et de critiques, principalement liées à la confidentialité et à la sécurité des données biométriques.

L’IA fait partie du futur et Grayscale s’y plonge

Grayscale affirme que l’IA est sur le point d’avoir un impact profond, à la fois positif et négatif.

La société estime que ces cas d’utilisation de crypto-monnaie liés à l’IA deviendront de plus en plus importants.

Pour cette raison, la société, qui possède déjà un ETF spot bitcoin aux États-Unis, a annoncé le lancement d’un nouveau fonds axé sur l’intelligence artificielle décentralisé, comme le rapporte CriptoNoticias.

Le Grayscale Decentralized AI Fund cherche à fournir aux investisseurs exposition aux protocoles du secteur de l’intelligence artificielle au sein de l’écosystème des crypto-actifs.

Les allocations de cryptoactifs seront rééquilibrées trimestriellement en fonction de celles jugées présentant le plus de potentiel. Actuellement, il inclut l’exposition dans Near (NEAR), Filecoin (FIL), Render (RNDR), Livepeer (LPT) et Bittensor (TAO).