Les actions de Nvidia ont plongé lundi, perdant 600 milliards de dollars de valeur marchande – la plus grande perte de capitalisation boursière en une journée de l’histoire – alors que l’attention mondiale s’est tournée vers la startup d’IA chinoise Deepseek.
Les actions du géant de la technologie ont commencé la journée à 140 $, mais ont chuté de 16% et ont clôturé à 118 $ alors que les nouvelles des développements d’IA à faible coût de Deepseek et de la propagation haute performance.
Son plongeon reflète une tendance plus large, l’industrie de la technologie américaine perdant environ 1 billion de dollars de capitalisation boursière et ces préoccupations se propageant à d’autres domaines de l’économie, y compris la crypto.
La capacité de Deepseek à surpasser l’O1 d’Openai tout en fonctionnant à un coût nettement inférieur, apparemment inférieur à 5 millions de dollars, a secoué l’industrie technologique, qui a hiérarchisé le pouvoir de calcul sur l’efficacité.
Son succès a propulsé Deepseek pour devenir la meilleure application gratuite aux États-Unis, selon les données d’AppFigures.
Un autre facteur alimentant la vente est affirme que les développeurs chinois forment leurs modèles d’IA sur les puces NVIDIA H100 que les États-Unis ont empêché NVIDIA de leur vendre, soulevant des questions sur l’efficacité des contrôles des exportations américaines et l’accès de la Chine au matériel avancé.
“Les laboratoires chinois, ils ont plus de H100 que les gens ne le pensent, vous savez”, a déclaré le PDG de l’IAM à l’échelle Alexandr Wang Cnbc. “Ma compréhension est que Deepseek a environ 50 000 H100, dont ils ne peuvent pas parler, évidemment, car c’est contre les contrôles d’exportation que les États-Unis ont mis en place.”
La réticence des États-Unis à adopter le développement d’IA open source a peut-être donné aux entreprises chinoises un avantage dans le domaine du développement de l’IA, selon le professeur Ion Stoica, informaticien de l’UC Berkeley et co-fondateur de Databricks et Anyscale, citant les préoccupations réglementaires et la sécurité nationale et la sécurité nationale, peurs.
“Quand je dis open source, je veux dire des données ouvertes, des algorithmes de formation ouverts, des poids ouverts et des évaluations ouvertes – maximum sur la façon dont ils sont formés et sur quoi ils sont formés”, a déclaré Stoica Décrypter. “Maintenant, nous sommes dans une situation où les entreprises chinoises parient sur l’open source, contrairement aux États-Unis, et nous sommes clairement en avance.”
Alors que Stoica a refusé de spéculer sur le marché boursier technologique, il a souligné le potentiel transformateur de la baisse des coûts du modèle d’IA.
“Si le coût de la construction ou du service de ces modèles baisse de 10 ou 100x, cela pourrait nuire à ces entreprises”, a-t-il déclaré. «D’un autre côté, s’il stimule l’innovation et accélère le développement de l’IA en faisant plus avec le même matériel, ces entreprises pourraient devenir encore plus précieuses.
Édité par Sebastian Sinclair
