L’auteur de Black Swan Nassim Taleb avertit AI des investisseurs de revers futurs. Il a souligné la vente brutale de lundi dans Nvidia Corp., affirmant que le contrecoup n’était juste un avant-goût de ce qui attend les investisseurs qui se sont bordés aveuglément dans le rallye boursier de Wall Street.
Selon Nassim Taleb, les baisses futures pourraient être deux ou trois fois plus importantes que la baisse de 17% que Nvidia a connu.
L’auteur de “The Black Swan” Nassim Taleb avertit que la vente brutale de lundi à Nvidia n’est qu’un avant-goût de ce qui est en magasin https://t.co/kwcdjf4g4n
– Bloomberg Markets (@markets) 28 janvier 2025
Notamment, le cours de l’action de Nvidia baisse Hier a marqué sa journée la plus décevante à Wall Street depuis mars 2020. L’évaluation du fabricant de puces a été réduite de 589 milliards de dollars à la suite de cette baisse. Il a également contribué à la baisse du marché de la technologie plus large.
Dans une interview après la clôture des marchés lundi, a déclaré l’auteur, «C’est le début (…) le début d’un ajustement des gens à la réalité. Parce que maintenant ils réalisent, maintenant, ce n’est plus impeccable. Vous avez une petite petite puce sur le verre.
Pourquoi les actions AI ont chuté
Selon Nassim Taleb, les investisseurs ont été trop obsédés par l’idée que les actions de l’entreprise continueront à augmenter car elle reste un leader dans l’IA. Il a déclaré que la retraite de lundi était très peu, compte tenu des risques dans l’entreprise.
De plus, Nassim Taleb a déclaré que de nombreux acheteurs augmentaient les prix des entreprises liées à l’IA sans vraiment comprendre comment ils fonctionnent ou s’ils réussiront. Il a appelé les entreprises technologiques «Swans gris» parce que les acheteurs ne réalisent pas à quel point leurs prix peuvent changer en une seule fois.
Notamment, le crash a également frappé d’autres grands joueurs. Google Parent Alphabet et Microsoft ont également vu leurs cours des actions baisser de 4% et 2%. Micron and ARM Holdings a chuté de plus de 11% et 10%, tandis que les micro dispositifs avancés (AMD) et Broadcom ont connu des baisses plus importantes de 6% et 17%.
Les entreprises d’électricité liées à l’IA, telles que Constellation Energy et Visstra, ont connu des pertes importantes de 20% et 28%, respectivement.
Les États-Unis n’étaient pas les seuls touchés. Les géants des puces européens ASML et ASM International ont connu de fortes baisses pendant les heures de négociation, tandis qu’en Asie, des fabricants de puces japonais comme Advantest et Tokyo Electron ont également signalé d’énormes pertes.
En quoi la Chine AI est-elle différente de l’IA américaine?
Il n’y a eu qu’une seule peur en ce qui concerne les actions d’IA: les dépenses excessives. Deepseek, une startup d’IA chinoise a montré qu’elle peut construire la technologie à moindre coût. C’est nouveau.
C’est comment. OpenAI a été fondée il y a 10 ans, compte 4 500 employés et a levé 6,6 milliards de dollars de capital. Deepseek a été fondée il y a moins de 2 ans, compte 200 employés et a été développé pour moins de 10 millions de dollars.
Dans leur document de recherche, les ingénieurs de Deepseek ont mentionné qu’ils utilisaient environ 2 000 puces Nvidia H800, qui ne sont pas les dernières technologies, pour former leur modèle. L’équipe a également utilisé plusieurs modèles spéciaux qui travaillent ensemble pour aider les puces plus lentes à analyser mieux les données.
Liang Wenfengle PDG de Deepseek, a déclaré, «La reproduction seule est relativement bon marché sur la base des articles publics et du code open-source. Une formation minimale ou même un réglage fin suffit. La recherche, cependant, implique des expériences approfondies, des comparaisons et des demandes de calcul et de talents plus élevées. »
Le document de recherche de Deepseek indique que les puces avancées peuvent ne pas être nécessaires pour fabriquer des modèles d’IA efficaces ou que les entreprises chinoises peuvent toujours obtenir suffisamment de puces. Cela pourrait également être un mélange des deux raisons.
La montée en puissance de la société d’IA chinoise fait que le gouvernement américain reconsidait son approche pour limiter les progrès de l’IA chinois en contrôlant la vente de puces informatiques avancées.
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