“Une fois que nous l’aurons activé, nous aurons des revenus plus élevés”

L’industrie minière du Bitcoin et des cryptomonnaies n’est pas étrangère aux transformations que l’intelligence artificielle (IA) génère dans la vie quotidienne des gens. Le défi pour les leaders du secteur est comment adopter cette technologie efficacement pour optimiser vos opérations et maximiser vos profits.

Pour le minage de Bitcoin, il est essentiel de disposer de circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), d’une alimentation électrique, d’une connexion Internet stable et de systèmes de refroidissement adéquats pour gérer le travail intensif et la consommation d’énergie élevée.

Ces outils peuvent fournir une assistance clé aux développeurs d’IA pour pallier le manque d’infrastructures et profiter des ressources excédentaires disponibles dans certaines entreprises du secteur.

De leur côté, les sociétés minières de Bitcoin pourraient en bénéficier pour obtenir une autre source de revenus et optimiser leurs processus. Mais quels sont les défis auxquels les mineurs pourraient être confrontés lorsqu’ils tentent d’intégrer l’IA ?

Ce débat a atteint Mining Disrupt, un événement de l’industrie qui se déroule à Miami, aux États-Unis. Teras Kulyk (PDG de Sunnyside Digital), Matt Brown (Core Scientific), Arland Whitfield (PDG de Frontier Mining), Gabriel Ibghy (Hive Digital), Alan Gallo (PDG de JBSIT), Medi Naseri (PDG de JBSIT) ont participé à la discussion. Lincoin Mining et LoD), Marko Tarman (PDG de Nice Hash).

Ces références conviennent que Les centres de données miniers Bitcoin peuvent être adaptés pour héberger des serveurs HPC (High Performance Computing) et ainsi générer des revenus supplémentaires grâce aux frais d’hébergement et aux services informatiques. Comme dans le cas de Hive Blockchain ou Bit Digital.

Autrement dit, utilisez toute l’infrastructure, les réseaux, la main-d’œuvre et le refroidissement du minage de Bitcoin pour les reconvertir avec des serveurs IA. Même s’il est vrai que le défi est grand, les exposants s’accordent à dire que cela apportera de grands bénéfices au secteur.

À cet égard, Kulyk a indiqué : « Pour un mineur de Bitcoin, voir cette opportunité est une bonne chose pour attirer plus de clients vers les centres de données et ainsi obtenir des revenus supplémentaires. »

« Ce que j’aime le plus dans le HPC et l’IA, c’est la densité des revenus. Avec 100 mégawatts d’exploitation minière de Bitcoin générant 100 millions de dollars par an, si vous pouviez prendre 10 de ces mégawatts et les mettre dans le HPC, ils pourraient en générer 100 millions à eux seuls. De cette façon, 100 millions de dollars peuvent être convertis en 190 millions de dollars. »

Gabriel Ibghy, PDG de Hive Digital.

Pour sa part, Whitfield a mentionné les bénéfices que le secteur obtiendra avec la mise en œuvre de l’IA. « Une fois que nous l’aurons activé, nous aurons des revenus plus élevés », a-t-il déclaré.

Les défis auxquels l’industrie est confrontée

Parmi les défis auxquels fait face l’industrie, les exposants ont mentionné la conversion des installations minières et concevoir des réseaux afin qu’ils puissent prendre en charge des charges de travail intensives et de haute précision.

À ce stade, il convient de noter que certaines fermes Bitcoin sont situées dans des zones éloignées des grands centres urbains et avec une faible infrastructure réseau. Ceci est important car les centres de données doivent être proches des nœuds du réseau et se trouver dans des conditions spécifiques de contrôle de température, d’humidité et de pression.

De plus, cette conversion peut être coûteuse, en fonction de l’âge et de l’état de l’installation existante.

Concernant l’énergie, le PDG de Frontier Mining a prévenu que ces centres de données d’IA consomment de grandes quantités d’énergie, ce qui peut poser problème pour certaines régions.

Pour Matt Brown, le défi supplémentaire pour la mise en œuvre de ces centres est formation de la main d’œuvre locale. À ce stade, il a mentionné que le rôle crucial des gouvernements consiste à fournir aux citoyens les outils nécessaires pour en apprendre davantage sur l’IA.

Enfin, Alan Gallo, PDG de JBSIT, a déclaré que cette transition se rapproche et est là pour rester. « De plus en plus d’entreprises s’y lancent, pourquoi ne pas faire de même ? C’est donc tout simplement logique. “Nous allons tous utiliser l’IA pour quelque chose et nous devons absolument mettre en place des centres de données derrière elle pour le faire.”