L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde des cryptomonnaies a marqué une tendance technologique et financière en 2024.
Comme CriptoNoticias l’a déjà expliqué, ces actifs intègrent la technologie de l’IA pour améliorer ses fonctionnalités et ainsi apporter de multiples solutions innovantes . appliqué aux plateformes de marché et à l’industrie de l’intelligence artificielle. Pour ce faire, ils utilisent des algorithmes avancés pour analyser les données, prédire les tendances et optimiser les transactions de manière autonome.
Cependant, les progrès vertigineux qu’a montré cette technologie pourraient rencontrer ses premiers obstacles techniques.
C’est ce qu’explique Jurica Dujmovic, chercheur et écrivain sur les tendances cryptographiques, qui souligne l’impact de l’IA sur le secteur de la monnaie numérique. Bien que souligne que les développements récents ne peuvent pas dépendre uniquement de l’augmentation de la puissance de calcul.
Pour argumenter sa thèse, il indique que Les technologies de développement de puces pourraient atteindre leurs limites, selon la loi de Moore. « La règle stipule que le nombre de transistors sur une puce doublera tous les deux ans, augmentant ainsi la vitesse et la puissance de traitement. Cela signifie que tous les deux ans, notre technologie s’améliore, ce qui est essentiel pour améliorer constamment nos capacités en IA », ajoute-t-il.
Plus précisément, l’auteur souligne que le défi auquel sont confrontées les entreprises d’IA est d’explorer de nouvelles façons d’optimiser vos ressources afin de mettre en œuvre des améliorations dans leur efficacité et leurs applications pratiques.
Selon lui, Dujmovic souligne qu’à l’avenir, les projets réussis seront ceux qui intégrer des capacités pratiques d’IA pour résoudre des problèmes du monde réel.
En particulier, les projets qui en bénéficieraient le plus sont ceux qui entrent dans les sous-catégories suivantes : Orchestrateurs d’IA, IA locale et un mélange d’ancien et de nouveau.
Le spécialiste définit les orchestrateurs d’IA comme ces « plateformes qui coordonnent plusieurs modèles et outils d’IA pour atteindre des objectifs complexes ».
Un projet qui entre dans cette catégorie est le jeton Artificial Superintelligence Alliance (ASI), né de la fusion de Fetch.ai (FET) avec SingularityNET (AGIX) et Ocean Protocol (OCEAN).
Comme indiqué, L’objectif de la fusion est de renforcer une plateforme d’intelligence artificielle décentralisée.
Poursuivant avec la sous-catégorie de l’IA locale, Dujmovic estime que « nous nous dirigeons vers une renaissance » de ces actifs et explique : « À mesure que les modèles deviennent plus efficaces lorsqu’ils travaillent avec des données et une puissance de calcul limitées, je m’attends à ce que davantage d’applications d’IA locales émergent. fonctionner efficacement sur les appareils personnels.
En outre, il déclare : « Cette tendance, en particulier, pourrait être très prometteuse dans le domaine des crypto-monnaies. “Cela s’aligne parfaitement avec les valeurs fondamentales des crypto-monnaies : la décentralisation et la souveraineté individuelle.”
Bien qu’il ne le mentionne pas, Bittensor (TAO) pourrait entrer dans cette sous-catégorie. Il s’agit d’un protocole d’IA basé sur les principes open source et tout au long du mois d’octobre, il a enregistré plus de 26 réseaux et leur développement est en cours.
Le protocole promet que, avec certains de ces sous-réseaux, Il sera possible de créer des images, de la musique ou d’extraire automatiquement des données de pages Web en quelques heuresle tout avec l’IA.
Une autre solution qui donne également la priorité à la décentralisation et à la capacité de fonctionner sur de petits réseaux est Render Network, un fournisseur d’un modèle décentralisé. Il se distingue principalement par l’accélération du processus d’applications graphiques liées à l’IA. Il est utilisé par les artistes numériques, les concepteurs et les développeurs pour effectuer des tâches de rendu. Dans cet environnement, les utilisateurs qui prêtent leur puissance aux unités de traitement graphique (GPU) sont récompensés par le jeton natif, RNDR.
Enfin, Dujmovic estime que les projets qui mélangent l’ancien et le nouveau connaîtront du succès à l’avenir. À cet égard, il détaille : « Des projets comme ceux-ci pourraient naviguer dans la complexité des protocoles DeFi, optimiser les stratégies de performance sur plusieurs chaînes, ou même participer à la gouvernance DAO avec des stratégies de vote sophistiquées basées sur les conditions du marché en temps réel.
Protocole proche (NEAR) Ce n’est pas un projet d’IA, mais son interopérabilité et sa flexibilité le rend idéal comme infrastructure de base pour ces initiatives. En fait, il a récemment lancé un assistant IA appelé Chat.near.ia.
Comme CriptoNoticias l’a signalé, l’assistant est capable d’exécuter des actions en utilisant les instructions de l’utilisateur via des modules « agent » au sein du réseau Near.
Dujmovic s’attend également à ce que ce secteur continue de croître dans les années à venir. L’IA devrait donner du pouvoir au secteur des crypto-monnaies comme celui de la finance traditionnelle.
Selon les données du cabinet Statista, la taille de son marché croîtra à un taux annuel composé (TCAC) de 28,45 % jusqu’en 2030. « Cela donnerait un volume de marché de 826 milliards de dollars en seulement six ans ! », souligne le spécialiste.
En conclusion, l’auteur de la recherche souligne :
« Les gagnants de ce nouveau paysage de l’IA ne seront pas ceux qui possèdent les plus grands modèles ou la plus grande puissance de calcul. »
Jurica Dujmovic, chercheuse et écrivaine sur les tendances cryptographiques.
